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A transição de dados de digitalização para CAD pode apresentar desafios específicos de software que complicam o trabalho dos designers de produtos. Sem os kits de ferramentas necessários para a engenharia reversa, os projetistas podem enfrentar repetidas idas e vindas entre o software CAD e a plataforma de aquisição, estendendo o processo de projeto e atrasando o tempo de lançamento no mercado.

Saída: Dados brutos de digitalização

Destino: Modelos paramétricos de CAD

Transformar dados brutos de digitalização (nuvens de pontos ou malhas triangulares) em modelos CAD paramétricos (com parâmetros editáveis) pode ser difícil. Muitas ferramentas de software apresentam dificuldades para reconhecer automaticamente recursos, sendo necessária a utilização manual para recriar superfícies, dimensões e recursos. Isso não apenas acrescenta um tempo significativo ao processo de design, mas também aumenta o potencial de iterações de tentativa e erro.

Além disso, uma superfície triangulada importada diretamente para o software CAD resulta em uma superfície morta - útil para referências visuais, mas ineficiente para extrair informações, uma vez que o software CAD não dispõe das ferramentas necessárias para edição de malha, alinhamento e reconhecimento de recursos.

Obstáculos na estrada

Reconhecimento e extração de recursos: Ao começar com dados ruidosos ou incompletos, a identificação e a extração de recursos, como planos, cilindros ou orifícios, complicam as tarefas dos designers de produtos, que precisam recriar manualmente esses recursos no CAD, o que consome tempo e está sujeito a imprecisões.

Alinhamento e registro: O alinhamento de dados de digitalização a um sistema de coordenadas conhecido ou em várias digitalizações pode ser complicado, especialmente quando o objeto não tem pontos de referência claros. Os projetistas de produtos devem ter cautela, pois a falta de alinhamento inicial pode resultar em dimensões incorretas e orientação imprecisa de recursos no modelo CAD final, o que retarda a engenharia reversa e aumenta os riscos de erros.

Limpeza de dados: Os dados brutos de digitalização geralmente contêm ruídos ou lacunas que precisam ser limpos ou interpolados. Caso contrário, dados mal processados podem resultar em imprecisões no modelo CAD ou em complexidade desnecessária no projeto.

Reconstrução de superfície: A criação de superfícies NURBS ou paramétricas suaves e precisas a partir de dados de malha geralmente é um desafio, especialmente para formas orgânicas ou de formato livre. Sem as ferramentas certas, os projetistas de produtos correm o risco de apresentar lacunas, sobreposições ou geometria excessivamente simplificada, o que pode comprometer a usabilidade de seus modelos CAD.

Integração ao fluxo de trabalho Muitas plataformas de software exigem que os designers de produtos alternem entre várias ferramentas para fazer a transição da digitalização para o CAD, interrompendo seu fluxo de trabalho. Essas etapas de ida e volta geralmente aumentam o risco de erros e aumentam a curva de aprendizado.

Curva de aprendizado e conhecimento especializado: As ferramentas avançadas de modelação para CAD geralmente vêm com uma curva de aprendizado acentuada, exigindo conhecimento especializado para obter resultados ideais. O software complexo retarda a adoção e torna a engenharia reversa menos acessível para os usuários em geral.

Para enfrentar esses desafios, é necessário um software robusto e fácil de usar que faça a ponte entre os dados brutos de digitalização e o CAD, possibilitando a obtenção de informações detalhadas e ricas de uma superfície completamente digitalizada. Somente assim a engenharia reversa será mais rápida, mais precisa e mais acessível.

Passe livre para o destino

  • Software com reconhecimento de recursos e extração automatizada de recursos que reduzem a intervenção do usuário
  • Ferramentas de software que oferecem fluxos de trabalho de alinhamento intuitivos e precisos
  • Ferramentas automatizadas de reparo de malhas que atingem um equilíbrio entre a remoção de ruído e a preservação de detalhes importantes
  • Ferramentas avançadas e intuitivas de reconstrução de superfície que oferecem ao usuário controle sobre o quanto deseja simplificar ou suavizar
  • Soluções integradas que proporcionam uma interoperabilidade perfeita entre o processamento de digitalização e o software CAD
  • Interfaces de usuário intuitivas e fluxos de trabalho guiados que reduzem a barreira de ingresso

Percurso rápido e unidirecional para modelos CAD paramétricos

Com o Creaform.OSTM e o Creaform Metrology SuiteTM, a aquisição de dados e a extração de todas as informações necessárias para a engenharia reversa ocorrem em uma única plataforma de software. Depois que os recursos são extraídos, todas as informações são transferidas parametricamente para o software CAD como parâmetros editáveis, eliminando a necessidade de os projetistas de produtos retornarem continuamente à plataforma de aquisição em busca de informações inexistentes.

Em seguida, em seu software CAD preferido, os designers de produtos podem explorar facilmente novas variações de design com base na geometria original. A modelagem paramétrica também permite que eles façam alterações globais, como o ajuste da espessura da parede ou dos diâmetros dos furos, sem a necessidade de remodelar a peça inteira. Além disso, isso os ajuda a manter um histórico de design claro, tornando as edições futuras mais gerenciáveis e previsíveis.

A integração da aquisição de dados e da extração de recursos em uma plataforma única e intuitiva também permite que os designers de produtos aprendam apenas uma interface, simplificando a adoção do software e tornando a engenharia reversa mais acessível a todos.

Tempo otimizado na plataforma de aquisição

Além de ser mais fácil extrair os recursos necessários, informações mais ricas são transferidas parametricamente para o software CAD, eliminando a necessidade de inúmeras idas e vindas entre as plataformas de digitalização e CAD

Eficiência no software CAD

Com informações mais ricas obtidas por meio de uma interface intuitiva, os designers de produtos se tornam mais eficientes e podem desenvolver produtos de maior qualidade em menos iterações.

Como resultado, o tempo de colocação no mercado é mais rápido.

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