Solution de modélisation 3D pour orthèse crânienne corrective

Besoins de l'industrie

Durant leurs premiers mois de vie, plusieurs enfants développent malheureusement des problèmes de plagiocéphalie, qui se caractérise par un aplatissement de certaines zones de la boîte crânienne. Si le problème est généralement bénin, une intervention hâtive dans la vie de l’enfant s'avère impérative, à défaut de quoi la déformation deviendra permanente. Pour corriger le problème, le technicien doit concevoir une orthèse de façon à rectifier progressivement la forme du crâne de l’enfant et le ramener à sa forme d’origine. À cette fin, le crâne de l’enfant doit être mesuré au moyen d’une méthode de mesure tridimensionnelle exacte, qui permettra la création d’une orthèse crânienne moulée sur mesure. L’enfant doit ensuite porter l’orthèse plusieurs heures par jour. La progression du remodelage fera l’objet d’un suivi tout au long du traitement et des mesures correctives seront appliquées au besoin.

Avantages de la solution HandySCAN 3D pour la numérisation de la boîte crânienne

La technologie HandySCAN 3D utilisée pour l’acquisition de la forme du crâne de l’enfant procure aux cliniciens une solution de modélisation 3D simple, facile à utiliser, rapide et exacte. De plus, le recours aux méthodes de numérisation élimine l’utilisation des bandes plâtrées pour le moulage, une technique qui peut se révéler traumatisante pour les jeunes enfants.

Les fichiers de numérisation 3D ainsi générés peuvent en outre être transmis par Internet, facilement et en toute sécurité, de sorte que plusieurs cliniques éloignées peuvent acheminer leurs dossiers à un seul et même site de fabrication, où la production pourra ensuite être optimisée afin de rentabiliser au maximum les machines-outils à commandes numériques. Les données tridimensionnelles numérisées peuvent également être conservées sur support numérique pour usage ultérieur, éliminant les besoins de stockage en entrepôt.

L’utilisation de données 3D accroît en outre les capacités d’analyse du clinicien, en lui permettant de comparer les données 3D acquises tout au long du processus.

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