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Passer des données numérisées à la CAO peut représenter des défis spécifiques au logiciel qui compliquent le travail des concepteurs de produits. Sans les outils nécessaires pour la rétro-ingénierie, les concepteurs peuvent être confrontés à de nombreux va-et-vient entre le logiciel de CAO et la plateforme d'acquisition, ce qui prolonge le processus de conception et retarde la commercialisation.

Départ : Données de numérisation brutes

Destination : Modèles de CAO

Convertir des données de numérisation brutes (nuages de points ou maillages triangulaires) en modèles de CAO paramétriques (avec des paramètres modifiables) peut demander beaucoup de travail. De nombreux outils logiciels ont du mal avec la reconnaissance de caractéristiques automatisée, ce qui nécessite une saisie manuelle pour recréer les surfaces, les dimensions et les caractéristiques. Cela ajoute non seulement un temps conséquent au processus de conception, mais augmente également le potentiel d'itérations d'essais et d'erreurs.

De plus, une surface triangulée importée directement dans un logiciel de CAO donne une surface morte, ce qui est utile pour la référence visuelle, mais inefficace pour l'extraction d'informations, puisqu'un logiciel de CAO n'a pas les outils nécessaires pour la modification du maillage, l'alignement et la reconnaissance des caractéristiques.

Obstacles sur la route

Extraction et reconnaissance des caractéristiques : Lorsqu'on se lance avec des données incomplètes ou pleines de bruit, l'identification et l'extraction des caractéristiques, telles que les plans, les cylindres ou les trous, compliquent le travail des concepteurs de produits qui doivent recréer manuellement ces caractéristiques dans un logiciel de CAO, ce qui est à la fois chronophage et source d'inexactitudes.

Alignement et enregistrement : Aligner les données de numérisation avec un système de coordonnées connu ou entre plusieurs numérisations peut être compliqué, en particulier lorsque l'objet n'a pas de points de référence clairs. Les concepteurs de produits doivent être prudents, puisqu'une erreur d'alignement initial peut entraîner de mauvaises dimensions et une orientation inexacte d'une caractéristique dans le modèle de CAO final, ce qui retarderait la rétro-ingénierie et augmenterait le risque d'erreurs.

Nettoyage des données : Les données de numérisation brutes contiennent du bruit ou des vides qui doivent être nettoyés ou interpolés. Si ça n'est pas fait, les données mal traitées pourront entraîner des inexactitudes dans le modèle de CAO ou une complexité inutile du design.

Reconstruction de la surface : Créer des surfaces paramétriques ou des surfaces NURBS précises et lisses à partir des données du maillage est souvent difficile, en particulier pour les formes organiques ou libres. Sans les bons outils, les concepteurs de produits risquent de rencontrer des vides, des chevauchements ou une sursimplification de la géométrie, ce qui peut compromettre l'utilisation de leurs modèles de CAO.

Intégration de la séquence de travail : De nombreuses plateformes logicielles nécessitent que les concepteurs de produits fassent de nombreux aller-retour entre les outils pour passer de la numérisation à la CAO, ce qui interrompt la séquence de travail. Cela augmente généralement le risque d'erreurs et prolonge la courbe d'apprentissage.

Courbe d'apprentissage et expertise : Les outils de numérisation vers CAO avancés comportent souvent une courbe d'apprentissage abrupte, il faut donc de l'expertise pour obtenir des résultats optimaux. Un logiciel complexe ralentit l'adoption et rend la rétro-ingénierie moins accessible aux utilisateurs en général.

Relever ces défis exige un logiciel robuste et convivial qui comble le fossé entre les données de numérisation brutes et la CAO, ce qui permet l'acquisition d'informations riches et détaillées sur une surface totalement numérisée. C'est seulement alors que la rétro-ingénierie sera plus rapide, plus précise et plus accessible.

Laissez-passer gratuit vers la destination

  • Un logiciel avec une reconnaissance des caractéristiques et une extraction automatisée des caractéristiques qui réduit les interventions de l'utilisateur
  • Des outils logiciels qui offrent des flux d'alignement intuitifs et précis
  • Des outils de réparation de maillage automatisés qui trouvent l'équilibre entre la suppression du bruit et la préservation des détails importants
  • Des outils de reconstruction de la surface avancés et intuitifs qui donnent le contrôle à l'utilisateur sur le degré de simplification ou le lissage
  • Des solutions intégrées qui fournissent une interopérabilité fluide entre le traitement de la numérisation et le logiciel de CAO
  • Des interfaces conviviales et des flux de travail guidés qui diminuent la barrière à l'entrée

La voie rapide unidirectionnelle vers les modèles de CAO paramétriques

Avec Creaform.OSMC et la Creaform Metrology SuiteMC, l'acquisition des données et l'extraction de toutes les informations nécessaires pour la rétro-ingénierie ont lieu sur une même plateforme logicielle. Une fois les caractéristiques extraites, toutes les informations sont transférées paramétriquement au logiciel de CAO en tant que paramètres éditables, il n'y a donc plus besoin que les concepteurs de produits reviennent constamment sur la plateforme d'acquisition à la recherche d'informations manquantes.

Ensuite, dans leur logiciel de CAO favori, les concepteurs de produits peuvent facilement explorer les nouvelles variations du design par rapport à la géométrie d'origine. La modélisation paramétrique leur permet également d'apporter des modifications globales, telles que le réglage de l'épaisseur des parois ou des diamètres des trous, sans avoir besoin de remodeler toute la pièce. De plus, cela les aide à conserver un historique clair des designs, ce qui rend les modifications ultérieures plus gérables et prévisibles.

Intégrer l'acquisition de données et l'extraction des caractéristiques dans une plateforme intuitive unique permet aussi aux concepteurs de produits de n'avoir à apprendre à utiliser qu'une seule interface, ce qui rationalise l'adoption du logiciel et rend la rétro-ingénierie plus accessible pour tous.

Des délais optimisés sur la plateforme d'acquisition

Non seulement il est plus facile d'extraire les caractéristiques nécessaires, mais des informations plus riches sont transférées paramétriquement au logiciel de CAO, il n'y a donc plus besoin d'aller-retour incessants entre les plateformes de numérisation et de CAO.

L'efficacité du logiciel de CAO

Avec les informations plus riches obtenues grâce à une interface intuitive, les concepteurs de produits deviennent plus efficaces et peuvent développer des produits de meilleure qualité en moins d'itérations.

De ce fait, le délai de commercialisation est plus rapide.

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